企业大数据系统建设

      专注于大数据领域应用分析的研究和技术开发，为政府机构、金融行业、医疗行业、电信行业提供海量大数据分析技术服务和咨询服务。大数据工具软件包括前期实施咨询，基础数据处理，数据可视化，各类业务应用层模型与系统实施服务。典型应用场景如潜在用户挖掘，用户行为分析，客服数据价值挖掘，智能化推荐，补货预测，运输线路规划，排程设计，日志分析等。

      服务范围

• 云计算规划咨询：帮助用户梳理、分析云计算给业务发展带来的促进作用和价值，进而帮助企业进行未来云计算服务蓝图规划和云计算蓝图实施演进路线设计等。

• 大数据构架设计：基于主流技术框架为企业构建从基础架构到大数据计算分析的一体化整体解决方案咨询服务，如技术架构设计，技术框架选型等。

• 行业建模咨询：基于公司数据科学平台为证券、银行、保险、互联网金融、电信、医疗、零售等全行业应用建模咨询服务，如风控，预测，图像挖掘等。

• 客服数据价值挖掘：通过语义分析平台的热点发现、根源分析、典型意见等模块实现各业务场景的功能模块。

• 用户画像实施：通过用户的基本属性、行为数据结合文本分析、NLP技术、机器学习等技术构建的用户画像模型。

• 用户行为分析：通过用户行为数据构建，采用大数据特征提取技术而建立的用户的兴趣、偏好等消费行为分析数据。

• 智能推荐模型设计：通过用户行为分析系统结合用户兴趣、偏好、消费频度而建立的多维度多角度的智能推荐模型。

• IoT物联网集成：运用物联网技术为企业、工业设备提供智能化、及时精准的设备管理和故障预警服务，降低企业运行风险。

• 语义分析模型设计：利用机器学习、NLP和人工智能等多种技术，从海量非结构化文本中快速构建知识挖掘分析处理。

• 日志分析集成：基于时间的数据序列、非结构化，无预设模式、异构化，数据格式多样化、海量规模、离散分布，但内容具有关联性。

• 行业爬虫实施：采用大数据技术自动汇聚政策法规、行业动态、企业资讯、行业热点等与企业经营密切相关的数据。

• 大数据算法集成：分类算法、聚类算法、深度学习、文本分析、推荐算法、图挖掘算法领域的大数据开源算法的优化与二次开发服务。