云原生AI开发

      利用TensorFlow工具结合公有云平台，基于海量数据分析技术与行业模型建设，采用深度学习技术而形成的包括图像识别、语义分析、风控、预测、特征识别等基础模型，从而为政府机构、金融行业、医疗行业、电信行业、零售等行业提供基于客户业务场景的AI解决方案。

      应用场景

• 语音搜索：用语音方式进行搜索，摆脱了拼音和生僻字造成的障碍，降低使用成本的同时也大大提高了用户的输入效率，让搜索更加高效，摆脱了生僻字和拼音的障碍，降低用户使用门槛。

• 智能图像分类：基于图像识别和人脸识别，实现对相册中图片的分类，针对人物类图片，快速进行相册中相同人脸的自动归类整理，同时可基于指定人脸，检索相册中含有相同人脸的图片，提升操作体验与便捷性。

• OCR图片转文本：纸质文档票据电子化在提高输入效率的同时有效降低了人工录入成本，让用户以更低的费用使用媲美人工的文字识别服务，全天候不间断，可广泛适用于金融、医疗、保险、旅游等行业。

• 个性化内容推荐：基于用户画像，融合推荐技术、内容生成技术，为各类网站、APP提供个性化内容推荐服务。在深度了解访客的基础上，实现实时个性化推荐，帮助提高内容点击率，提升网站流量和用户粘性。

• 目标客户分析：提供群体用户描述的分析服务，帮助企业深度理解客户群特征，涵盖人口属性、社会属性、兴趣偏好等维度，千万量级标签。目标客户分析目前已广泛用于客群识别、品牌分析等业务场景。

• 购买意图预测：提供销售意图分析能力，包括购买意图分析、沟通话术推荐、销售时机把控、最优产品推荐等功能，目前应用于保险、银行、家电和汽车等行业。

• 车险个性化定价：基于大数据挖掘技术建立丰富的风险特征体系；通过搭建风险判断模型，有效判别用户行车风险、预测车险赔付成本，提供个性化定价与精准营销服务，帮助保险公司提升客户转化率、优化客户质量。

• 商业线索挖掘：基于知识图谱、用户画像、机器学习等能力，帮助客户在海量的企业中挖掘合适的潜在客户、提供销售转化预测服务，助力企业挖掘市场商机、拓展市场空间、缩短成单周期。

• 门店精细化运营：打通线上线下数据，帮助商家了解受众人群、分析到店客流、洞察顾客属性，辅助选址招商、营销推广等精细化运营决策，提升门店管理效率。